9月24日，计算机科学与工程学院智能物联网创新实验室与日本九州工业大学张研究室师生举行了中日学术交流活动。此次活动旨在搭建国际交流平台，推动两院校在智能物联网与人工智能领域的交流合作，促进双方学生相互学习与学术思维的碰撞，同时锻炼学生的学术表达与跨文化沟通能力，进一步提升科研素养与国际视野。

活动流程设计充分体现了“交流与互动”的特色。双方各选派一名学生代表进行学术报告，报告结束后由对方师生提问，每位报告人需回答至少三个问题，形成了深入、务实的研讨氛围。在报告环节中，我院智能物联网创新实验室学生代表瞿曦作了题为 “A UWB Data-Based Social Analysis System for Early Childhood Education” 的学术报告。该系统基于超宽带（UWB）高精度定位技术，结合大数据建模与可视化方法，能够对幼儿园场景下幼儿的活动轨迹、交互模式与社交特征进行量化分析。瞿曦详细介绍了数据采集、特征提取、行为建模和可视化呈现等核心环节，并展示了系统在学前教育科学研究、早期行为干预中的应用价值。随后来自九州工业大学张研究室的博士生 Sun Yuya 作了题为 “Visual Object Tracking with Adaptive Historical Template Fusion and Attention Enhancement” 的学术报告。他介绍了在目标跟踪领域的最新研究进展。报告重点阐释了 Attention in Attention (AiA) 机制的引入，以及结合自适应历史模板融合方法所带来的性能提升。该方法有效增强了目标跟踪的鲁棒性与实时性，并在智能监控、自动驾驶及人机交互等场景中展现出广阔的应用前景。报告不仅展示了前沿技术的深度与广度，也为我院学生开拓了新的科研视野。

在互动交流环节，双方师生围绕数据建模方法、算法可扩展性及实际应用挑战等问题展开热烈讨论。中方学生在回应问题的过程中进一步锻炼了学术表达与现场答辩的能力，日方学生也从中获得了新的研究启发。此类国际学术交流活动有助于培养学生独立思考与跨文化学术沟通的能力，为今后参加高水平国际会议的学术报告与交流打下了良好基础。

近年来，智能物联网实验室在孙高飞老师的带领下，有近20位学生赴日参加了由九州工业大学举办的学术年会，且已有3位同学前往九州工业大学攻读硕士学位。本次活动不仅加深了两院校在物联网与人工智能领域的交流合作，也为参会的师生提供了更多的学习与提升机会。双方将继续保持密切联系，推动科研合作与人才培养的深度融合，共同为未来的教育与科技发展贡献力量。