2026年5月13日，信息物理融合系统与系统安全团队开展研究生学术论文汇报会，刘靖轩、卜云祥两位同学分别进行了论文汇报。团队师生共同参与交流，围绕相关研究内容进行了讨论，现场学术氛围浓厚。

刘靖轩同学汇报了论文《CAPE: CAM as a Probabilistic Ensemble for Enhanced DNN Interpretation》。该论文主要围绕深度神经网络图像分类中的可解释性展开研究，在类激活映射方法的基础上，引入概率化的区域贡献表示，使不同图像区域对模型预测结果的贡献能够得到更加直观的分析。

卜云祥同学汇报了论文《Interpretable Mesomorphic Neural Networks for Tabular Data》。该论文主要关注结构化数据中神经网络预测性能与可解释性难以兼顾的问题，通过利用超网络为不同样本生成相应的线性模型，使模型能够在保持较强预测能力的同时，为单个样本提供特征层面的解释。

在讨论交流中，团队师生结合两篇论文的研究内容，就模型设计思路、可解释性方法以及实验评价等问题进行了深入交流。两位同学也结合自己的阅读过程，对论文中的关键问题和研究思路进行了进一步说明。通过现场讨论，大家对相关研究方向有了更加清晰的认识，也拓展了后续科研工作的思考。

本次学术论文汇报为团队成员提供了相互学习和交流研究成果的机会，也进一步强化了研究生对前沿文献的理解与分析能力。通过定期开展此类活动，有助于形成持续交流、共同研讨的科研氛围，并为后续研究工作的开展积累思路和经验。