近日，计算机科学与工程学院物联网团队孙高飞副教授赴韩国江陵参加 ITS 2026 世界交通大会（ITS World Congress 2026）。ITS（Intelligent Transportation Systems，智能交通系统）是运用信息、通信、传感与人工智能等技术，提升道路通行效率、交通安全与出行服务水平的综合性领域；ITS 世界交通大会是该领域最具影响力的国际盛会之一，汇聚全球交通管理部门、科研机构、高校与产业界代表，交流前沿成果与工程实践。

大会期间，孙老师首先参观考察了 ITS 主题展会，了解各国智能交通新技术、新产品与典型应用案例，与参展机构就智慧出行、交通管控与产业落地等议题进行交流。随后，他参加科学报告分会场，并作题为《Correlation-Aware Intelligent Parking Recommendation Using Real-Time Multi-Facility Availability》（面向实时多停车场可用性的关联感知智能停车推荐）的学术报告。该分会场聚焦智能交通系统前沿方法与工程应用，会上还安排了伦理与公平路径规划、交通事件识别与传感器故障区分、高速道路拥堵成因分析、三维体素空间建模等报告。孙高飞副教授的报告围绕城市停车难、找车位巡航加剧拥堵与能耗浪费等问题展开，针对场库间关系建模不足、推荐结果可迁移性不强等研究空白，提出基于多关系网络与熵权自适应加权的智能停车推荐方法。

此次参会与报告，进一步展示了计算机学院在智能交通与智慧停车方向的研究进展，也拓展了与国际同行的学术交流。